Luan Borelli

Luan Borelli

Rio de Janeiro, RJ

Possui graduação em Ciências Econômicas pelo Instituto Brasileiro de Mercados de Capitais (IBMEC-RJ, 2020). Atualmente é Assistente de Pesquisa no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA-RJ). Desenvolveu o pacote Ipeadatapy. Tem experiência nas áreas de Economia, Estatística e Matemática com ênfase em Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem econômica, modelos de autoregressão vetorial (VAR) e modelos de gerações sobrepostas (OLG). Durante a pandemia da COVID-19 também trabalhou com modelos epidemiológicos com interações econômicas, tendo publicado trabalhos no Centre for Economic Policy Research (CEPR).

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Graduação em Ciências Econômicas

2017 - 2020

Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (Ibmec) - RJ
Orientador: Osmani Teixeira de Carvalho Guillén
Título: Incorporando Expectativas com Modelos Autorregressivos Não-causais: Ensaios e Aplicações para o Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

XL Encontro Brasileiro de Econometria. 2018. (Encontro).

XLVI Encontro Nacional de Economia ANPEC. 2018. (Encontro).

XXVIII International Congress of Mathematicians. 2018. (Congresso).

Comissão julgadora das bancas

Christian Vonbun

Guillén, Osmani;VONBUN, Christian; OLIVEIRA, P. F. N.. INCORPORANDO EXPECTATIVAS COM MODELOS AUTOREGRESSIVOS NÃO-CAUSAIS: ENSAIOS E APLICAÇÕES PARA O BRASIL. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto Brasileiro do Mercado de Capitais.

Foi orientado por

Christian Vonbun

Incorporando Expectativas com Modelos Autoregressivos Não-Causais: Ensaios e Aplicações para o Brasil; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto Brasileiro do Mercado de Capitais; Orientador: Christian Vonbun;

Produções bibliográficas

  • BORELLI, LUAN ; GÓES, GERALDO SANDOVAL . The macroeconomics of epidemics: Interstate heterogeneity in Brazil. Revista Economia da ANPEC , v. 22, p. 164-197, 2021.

  • SILVA, L. B. R. . Leis macroeconômicas existem?. Valor Econômico, 07 jan. 2022.

  • SILVA, L. B. R. ; GOES, G. S. . Interstate heterogeneity and combatting COVID-19 in Brazil. VoxEU, 01 jul. 2020.

  • SILVA, L. B. R. . Seminário IPEA: Heterogeneidade Interestadual da Pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • SILVA, L. B. R. ; GOES, G. S. . Implicações da descoordenação entre as esferas federal e estadual na condução de políticas públicas de combate à pandemia da Covid-19 no Brasil. Brasília: Escola Nacional de Administração Pública (ENAP), 2021 (Artigo Acadêmico).

  • SILVA, L. B. R. ; VONBUN, C. ; GOES, G. S. . Antecipação fiscal, não fundamentalidade e não causalidade no Brasil. Rio de Janeiro: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2021 (Artigo Acadêmico).

  • SILVA, L. B. R. ; GOES, G. S. . Macroeconomics of Epidemics: Interstate Heterogeneity. Londres: Centre for Economic Policy Research (CEPR), 2020 (Paper published at CEPR's Covid Economics Vetted and Real-Time Papers).

  • SILVA, L. B. R. ; GOES, G. S. . A Macroeconomia das Epidemias: Heterogeneidade Interestadual no Brasil. Rio de Janeiro: IPEA, 2020 (Texto para discussão IPEA).

Outras produções

SILVA, L. B. R. . IPEADATAPY. 2019.

SILVA, L. B. R. . Luan Borelli. 2020; Tema: Website pessoal. (Site).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Grupo de Estudo em Análise na Reta, Descrição: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3498442348201398. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luan Borelli Ribeiro e Silva - Coordenador / Pedro Augusto Januzzi Guerra - Integrante / Noemi Costa dos Santos - Integrante.

Prêmios

2020

Prêmio de Excelência Acadêmica IBMEC Education Stars (1 colocado em Ciências Econômicas), Instituto Brasileiro de Mercados de Capitais (IBMEC-RJ).

2020

Prêmio de Melhor Trabalho Monográfico IBMEC (1 colocado em Ciências Econômicas), Instituto Brasileiro de Mercados de Capitais (IBMEC-RJ).

2019

2 colocado no IBMEC Investment Challenge 2019, Instituto Brasileiro de Mercados de Capitais (IBMEC-RJ).

Histórico profissional

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Experiência profissional

Teaching Assistant

2019 - 2020

Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (Ibmec) - RJ

Monitor bolsista selecionado através de processo seletivo para a disciplina de Econometria I (Econometria Básica).

Teaching Assistant

2018 - 2018

Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (Ibmec) - RJ

Monitor bolsista selecionado através de processo seletivo para a disciplina de Análise Microeconômica II (Mercados e Concorrência).

Teaching Assistant

2018 - 2018

Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (Ibmec) - RJ

Monitor bolsista selecionado através de processo seletivo para a disciplina de Cálculo III (Otimização e Processos Dinâmicos).

Assistente de Pesquisa

2018 - Atual

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)

Bolsista IPEA/PNPD, DIMAC (Diretoria de Estudos e Políticas Macroeconômicas). Desenvolveu o pacote ipeadatapy, que viabiliza a consulta, visualização e extração dos dados e metadados do banco diretamente via código Python. Desenvolveu algoritmos internos em Python voltados para a produção de relatórios estatísticos referentes às consultas ao banco, visando o subsídio às decisões de revisão, atualização e inclusão de séries. Participou da reformulação das normas e padrões de metadados do banco, desenvolvendo pesquisas em benchmarking com grandes bancos de dados nacionais e internacionais de séries temporais. Trabalhei na operacionalização de modelos macroeconômicos. Trabalhou com modelos de gerações sobrepostas (OLG, Overlapping Generations) para projeções de cenários macroeconômicos para a reforma da previdência e forecasting com modelos de autoregressão vetorial (VAR, Vector Autoregression) não causais para a economia brasileira.